Часто задаваемые вопросы

Нет, невозможно. Нейросеть заменит человека в монотонной работе: она не устает и не отвлекается, сканируя бесконечный видеопоток в поиске номеров. Однако ее возможности не безграничны. Если изображение размыто или номер нечитаем для человеческого глаза, то и нейросеть, к сожалению, не сможет его распознать.

Более развернуто об этом мы писали в нашей статье.

Angel.Vision — это нейросеть, которую вы можете внедрить в любое собственное решение.

Если вы интегратор IT-продуктов или обладаете технической экспертизой для самостоятельной интеграции, вы можете приобрести нашу нейросеть и встроить ее в свою систему.

Если вам нужен готовый продукт «под ключ», рекомендуем обратить внимание на Smart Gate — готовое решение, внутри которого уже функционирует Angel.Vision.

На данный момент нейросеть Angel. Vision распознает автомобильные номера 55 стран. При этом список постоянно пополняется. Актуальный перечень стран вы можете посмотреть здесь.

Если вашей страны нет в списке, мы можем доработать нейросеть под конкретный регион или страну индивидуально.

Основа качественного распознавания — это исходное изображение. Его формирует видеокамера. Чем выше требования к сцене (скорость, время суток), тем строже должны быть требования к оборудованию.

Мы разделяем ситуации на три основных сценария:

1. Простой сценарий: двор, парковка, улица. Скорость транспорта до 30 км/ч. Дневное время или стабильное искусственное освещение.
2. Средний сценарий: трасса, дорога. Скорость выше 30 км/ч. Дневное время или хорошее освещение.
3. Сложный сценарий: любые условия при недостаточном освещении или в сумерках (без дополнительной подсветки).

В таких случаях рекомендуем:

• Разрешение и детализация: используйте камеры с разрешением не ниже HD или FullHD. Размер госномера на стоп-кадре должен составлять не менее 80 пикселей по ширине. Чем ниже разрешение камеры, тем хуже детализация объекта.
• Частота кадров (FPS): камера должна выдавать 15+ кадров в секунду. При низком FPS объект на кадре «размазывается», особенно на скорости.
• Освещение: в сумерках камера автоматически увеличивает выдержку (время накопления света), что приводит к смазыванию номера. Компенсировать этот эффект можно добавлением внешнего освещения в зону контроля.
• Использованием камер с ИК-подсветкой (инфракрасной), которая позволяет получать четкое изображение независимо от уровня внешнего освещения.

SDK Angel. Vision — программный пакет для распознавания автомобильных номеров на изображениях и видео. Библиотека предоставляет API для интеграции в приложения на языках C++, С# и Phyton. Поддерживает работу с OpenCV (поставляется в составе SDK) и позволяет настраивать параметры распознавания. С более детальной информацией можете ознакомиться здесь.

Для работы нейросети рекомендуем приобрести камеры и процессор с любыми техническими характеристиками.

Важно понимать: качество распознавания зависит от используемых камер. Хорошая камера с четкой картинкой — залог высокой точности.

Мощность процессора влияет только на скорость обработки (FPS). Чем он мощнее, тем больше кадров в секунду вы сможете обрабатывать с камер. Это критично для распознавания скоростных потоков.